PENDAHULUAN
I.
Dalam
kaitannya dengan pengolahan data, ilmu statistik dibagi 2 metode :
1. Statistik
Deskriptif
Menjelaskan dan
menggambarkan berbagai karakteristik data.
2. Statistik
Induktif
Membuat referensi terhadap sekumpulan data berasal
dari satu sampel.
II.
DATA
dan VARIABEL
Data
adalah kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan yang merupakan hasil
pengamatan, pengukuran, atau penacacahan terhadap karakteristik atau sifat dari
obyek yang dapat berfungsi untuk membedakan obyek yang satu dengan yang lainnya
pada sifat yang
sama.
Berdasarkan sifat kekontinyuannya dibedakan menjadi
2 :
1. Data
diskrit :
data yang hanya menempati titik-titik tertentu pada sebuah garis.
2. Data
kontinyu : data yang dapat menempati seluruh titik pada sebuah garis.
Variabel adalah
karakteristik
atau sifat dari obyek kajian yang mana data dapat diamati atau diukur atau
dicacah dari padanya. Ditinjau dari sifatntya dapat dibedakan menjadi variabel kualitatif (skala ukur
nominal dan ordinal) dan variabel
kuantitatif (skala ukur interval dan rasio).Ditinjau dari keberadaan,
keterkaitan dan stuktur pengaruhnya variabel
dapat dibedakan menjadi :
1. Variabel tergantung (Dependent Varible)
2.
Variabel bebas (Independent Variable)
3. Variabel pembaur (Confounding Varible)
4. Variabel
penyerta (Concomitant Varible)
5.
Variabel kendali (Control Variable)
Data statistik terbagi 2 macam :
1. Statistik
Parametrik
Dapat dilakukan jika sampel yang digunakan berasal
dari populasi yang berdistribusi normal. Jumlah data minimal 30 sampel dan
menggunakan data interval dan rasio.
2. Statistik
Non Parametrik
Digunakan untuk menganalisis data yang jumlahnya
dibawah 30 serta data yang berupa data ordinal dan nominal. Metode ini tidak
mengharuskan data berdistribusi normal sering dinamakan uji distribusi bebas (distribution free test). Metode ini
dapat dipakai untuk segala distribusi data dan lebih luas penggunaannya.
III.
Jenis
data secara umum dibagi menjadi dua yaitu data primer dan data sekunder
IV.
Jenis
skala pengukuran dibagi menjadi empat yaitu skalanominal, skala ordinal, skala
interval, skala rasio
MENGENAL SPSS FOR WINDOWS
SPSS
(Statistical Product and Service Solution) adalah salah satu
program aplikasi komputer untuk menganalisis data statistik. SPSS sangat membantu
memecahkan berbagai permasalahan ilmu-ilmu sosial, khususnya analisis
statistik. Fleksibilitas yang dimilikinya menyebabkab berbagai problem analisis
diluar ilmu sosial juga dapat diatasinya dengan baik.
Untuk menjalankan program SPSS for Windows double klik pada program item icon SPSS atau gunakan tombol panah untuk memilih program Item icon SPSS dan tekan Enter untuk membuka program SPSS For Windows.
Program SPSS ini diawali dengan munculnya logo SPSS for Windows pada layar yang diikuti munculnya dua buah window di latar belakangnya. Tunggulah sesaat hingga logo tersebut menghilang, maka pada layar monitor akan didapati output windows dan SPSS Data Editor yang telah siap dioperasikan sebagaimana terlihat pada gambar berikut ini.
Isikan data yang akan dianalisis ke dalam sel yang sudah tersedia diatas. Kolom dalam SPSS disebut sebagai variable, sedangkan baris disebut dengan case. Untuk memberikan keterangan tambahan pada variabel yang sudah direkam dapat mengklik Varible View yang ada dipojok kiri bawah. Sehingga akan muncul gambar berikut :
Keterangan
:
Ø Name
digunakan untuk memberi keterangan nama
variable
Ø Type
untuk memilih jenis data yang direkam
Ø Width
untuk mengatur lebar kolom dalam hasil analisis
Ø Decimal
untuk menetukan jumlah angka dibelakang koma
Ø Label
untuk memberikan keterangan pada varibel
Ø Value
untuk memberikan keterangan pada data
varibel
Ø Missing
untuk mengatur data hilang/tidak lengkap
Ø Column
untuk mengatur lebar kolom data view
Ø Align
untuk mengatur jenis perataan
Ø Measure
untuk menentukan jenis skala pengukuran data
